2月29日，全国政协常委、赛力斯（601127）集团董事长张兴海赴京参加全国政协十四届常委会第五次会议，并于3月4日参加全国政协十四届二次会议。

　　为高质量参加全国政协十四届二次会议，一年来张兴海在全国政协、全国工商联的指导下，从实际出发认真履职，走访调研了超过100家汽车产业链企业，深入了解行业发展痛点，思考应对之策，以形成自己的提案。

　　基于在汽车行业深耕三十余年的经验，今年张兴海的提案方向主要聚焦中国智能网联新能源汽车的系统性高质量发展、高水平安全以及民营企业的高质量发展，主要围绕电动化智能化全链条人才培养、加强供应链集成化、推动新能源汽车高速出海等方面。

　　培育全链条人才

　　国家明确提出统筹推进以科技创新为核心的全面创新，创新驱动智能网联新能源汽车的可持续健康发展，就需要研产供销服全链条人才支撑。

　　中国汽车工业走过70年的发展历程，汽车人才辈出。但随着近年来智能网联新能源汽车的快速发展，新技术、新业态、新模式层出不穷，尤其是智能网联新能源汽车的两大核心支撑——电动化、智能化技术更是日新月异。

　　跟传统汽车充沛的人才储备相比，具备电动化、智能化技术及应用能力的新时代汽车人却非常匮乏，涉及研发、制造、采购、营销、服务、维保等的智能化、电动化全链条人才都很紧缺。而全链条人才的结构性缺失，正严重制约产业后续发展，若长期得不到解决，将导致市场增长乏力。所以需要以全链条思维，贯通智能网联新能源汽车全生命周期用户需求，系统性培育新型汽车人才，确保高质量生产、高水平安全、全方位用户极致体验。

　　张兴海认为，培育全链条汽车人才可产生三大积极作用，一是推动产业可持续发展；二是用户可享受更全面更优质服务；三是扩大新兴就业市场增量。

　　对此，张兴海提出两点建议，一是政府出台政策鼓励高校及职业学校设置智能化及电动化相关专业学科，加大招生比例。二是鼓励智能网联新能源汽车企业前瞻性介入全链条人才培育，深度参与高校、职业教育教学计划，提供实习、在岗培训渠道。

　　提升供应链企业集成化

　　自2009年起，中国已连续15年成为全球汽车生产和销售的第一大国，但与整车相比，中国汽车供应链的发展却相对滞后。2023年，张兴海通过对百余家供应链企业走访调研，他发现中国汽车供应链企业，整体呈现散而多、小而弱、盈利能力差的格局，集成化程度不高。

　　张兴海认为，供应链企业已成为中国汽车产业链上较为薄弱的环节，难与中国整车企业建立如同博世、大陆与国际整车企业之间的长期稳定战略合作关系，有落伍于整车企业技术和产品创新步伐的风险，有掉链和断链的风险。

　　发展智能网联新能源汽车是中国汽车培育新质生产力的重要抓手，需要整车企业及供应链企业齐头并进。汽车产业的智能化和电动化正在重塑汽车供应链体系，为中国汽车供应链企业的发展提供了绝好的契机，也催生出如宁德时代（300750）这样的具有国际品牌影响力的龙头供应链企业。

　　为此，张兴海建议，一是政府相关部门制定和出台具体的相关政策，引导、鼓励和支持有实力的供应链企业对规模较小的供应链企业进行整合、兼并和重组；二是对中国零部件行业进行深入调研，识别出有潜力成为行业龙头的供应链企业，尤其是民营供应链企业，为这些潜在的龙头企业提供生产要素支持，以及研发和发展的财税和金融支持；三是制定帮助中国供应链企业与国际接轨的行动方案，支持中国汽车供应链企业参与全球汽车产业链分工与竞争。

　　维持新能源汽车高速出海

　　2023年，中国汽车全年出口量达522万辆，超越日本跃居全球第一大汽车出口国。其中，新能源汽车成为重要增长极，全年中国新能源汽车出口120万辆，同比增速达77.6%。得益于新能源汽车的快速增长，中国逐渐转变依靠出口落后国家为主的局面，正向欧洲、中东等经济发达国家转移，中国汽车品牌的国际形象得到提升。

　　但由于世界经济复苏势头不稳、动能不足，贸易保护主义抬头，全球范围内的关税和非关税贸易壁垒明显增多等，给中国新能源汽车出口带来了严峻的挑战。

　　同时，中国汽车目前以车企单独出海为主，还未形成全产业链体系出海的局面，包括供应链、金融服务等环节。中国汽车出海不应只靠车企自身努力，还需中国汽车上下游产业链形成合力协同发展，形成强大的综合竞争实力。

　　对此，张兴海建议，一是相关部门推动汽车碳足迹核算标准、方法和数据的国际互认，特别是加强与欧盟的低碳发展合作，为中国新能源汽车出口欧洲打通碳排放相关阻碍，同时借鉴欧盟先进的碳足迹核算经验，指导国内汽车碳足迹核算工作；二是对出海的零部件企业进行深入调研，识别有潜力且积极出海的零部件企业，特别是民营零部件提供财税和金融支持，鼓励优质供应链出海，与优质车企在海外协同合力发展，发挥中国汽车在供应端、制造端、产品端的综合竞争力；三是成立国家级终端消费信贷金融平台，给予出海的自主车企信贷资金及贷款服务支持，保证自主车企在海外与外资车企竞争中没有明显的金融政策劣势。